<template>
  <div class="item-analysis-container">
    <div class="item-select-section">
      <el-form :model="analysisForm" label-width="100px">
        <el-form-item label="项目名称">
          <el-select 
            v-model="analysisForm.selectedItem" 
            placeholder="请选择要分析的项目" 
            style="width: 300px"
            clearable
          >
            <el-option
              v-for="item in itemList"
              :key="item"
              :label="item"
              :value="item"
            />
          </el-select>
          <el-button 
            type="primary" 
            style="margin-left: 10px"
            :disabled="!analysisForm.selectedItem"
            @click="handleFetchData"
          >
            查询
          </el-button>
          <el-button 
            type="success" 
            style="margin-left: 10px"
            :disabled="!analysisForm.selectedItem || workbenchData.length === 0"
            @click="handleAnalyzeItem"
          >
            AI分析
          </el-button>
        </el-form-item>
      </el-form>
    </div>

    <!-- 机台不良分布数据表格 -->
    <div v-if="workbenchData.length > 0" class="workbench-data">
      <h3>机台不良分布 - {{ analysisForm.selectedItem }}</h3>
      <el-table 
        :data="workbenchData" 
        border 
        style="width: 100%" 
        stripe
        :default-sort="{ prop: 'bad_count', order: 'descending' }"
      >
        <el-table-column prop="workbench" label="机台号" width="100" sortable />
        <el-table-column prop="bad_count" label="不良数量" width="120" sortable />
        <el-table-column prop="bad_percentage" label="不良占比" width="120" sortable>
          <template #default="scope">
            {{ scope.row.bad_percentage }}%
          </template>
        </el-table-column>
        <el-table-column label="不良占比可视化">
          <template #default="scope">
            <el-progress 
              :percentage="scope.row.bad_percentage" 
              :show-text="false"
              :color="getProgressColor(scope.row.bad_percentage)"
            />
          </template>
        </el-table-column>
      </el-table>
      <div class="statistics-info">
        <p>数据范围: {{ currentStartDate }} 至 {{ currentEndDate }}</p>
        <p>总计机台数: {{ workbenchData.length }}</p>
      </div>
    </div>

    <!-- 分析结果显示区域 -->
    <div v-if="analysisResult" class="analysis-result">
      <h3>{{ analysisForm.selectedItem }} - 分析结果</h3>
      <el-input
        v-model="analysisResult"
        type="textarea"
        :rows="10"
        readonly
      />
    </div>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref, reactive } from 'vue'
import { getDateRangeByTimeRange } from "@/utils/dateFormat"
import { AI_CONFIG, CURRENT_AI_MODEL } from "@/config/ai"
import { API_CONFIG } from "@/config/api"

const props = defineProps({
  paretoData: {
    type: Array,
    default: () => []
  },
  selectedTimeRange: {
    type: String,
    default: '近1年'
  }
})

const emit = defineEmits(['ai-analysis-complete'])

// 分析表单数据
const analysisForm = reactive({
  selectedItem: ''
})

// 分析结果
const analysisResult = ref('')

// 机台不良数据
const workbenchData = ref([])

// 当前查询的日期范围
const currentStartDate = ref('')
const currentEndDate = ref('')

// 项目名称列表
const itemList = ref([
  '漆膜厚度',
  '击穿电压2(kv)',
  '击穿电压5(kv)',
  '击穿电压4(kv)',
  '击穿电压3(kv)',
  '回弹角(°)1',
  '回弹角(°)2',
  '击穿电压1(kv)',
  '漆膜连续性(个)',
  '最大外径',
  '伸长率(%)1',
  '导体f值',
  '电阻值',
  '预置伸长率',
  '伸长率(%)2',
  '平均单刮(N)',
  '单向刮漆min(N)'
])

// 根据缺陷百分比设置进度条颜色
function getProgressColor(percentage) {
  if (percentage >= 10) return '#f56c6c'; // 红色 - 高缺陷率
  if (percentage >= 5) return '#e6a23c'; // 橙色 - 中等缺陷率
  if (percentage >= 2) return '#409eff';   // 蓝色 - 低缺陷率
  return '#67c23a'; // 绿色 - 很低缺陷率
}

// 获取机台不良分布数据
async function handleFetchData() {
  if (!analysisForm.selectedItem) {
    emit('ai-analysis-complete', '请先选择要分析的项目')
    return
  }

  // 根据选择的时间范围计算开始和结束日期
  const dateRange = getDateRangeByTimeRange(props.selectedTimeRange);
  const { start_date: startDateStr, end_date: endDateStr } = dateRange;
  
  // 保存当前查询的日期范围
  currentStartDate.value = startDateStr;
  currentEndDate.value = endDateStr;

  // 调用机台不良分布API
  try {
    const response = await fetch(`${API_CONFIG.BASE_URL}${API_CONFIG.ENDPOINTS.WORKBENCH_BADNESS}?item_name=${encodeURIComponent(analysisForm.selectedItem)}&start_date=${startDateStr}&end_date=${endDateStr}`);
    const data = await response.json();
    
    if (data.code === 200 && data.data) {
      workbenchData.value = data.data;
      emit('ai-analysis-complete', `成功获取${analysisForm.selectedItem}的机台不良分布数据`);
    } else {
      workbenchData.value = [];
      emit('ai-analysis-complete', data.message || '获取机台不良分布数据失败');
    }
  } catch (error) {
    console.error('获取机台不良分布数据失败:', error);
    workbenchData.value = [];
    emit('ai-analysis-complete', '获取机台不良分布数据失败');
  }
}

// AI分析功能
async function handleAnalyzeItem() {
  if (!analysisForm.selectedItem || workbenchData.value.length === 0) {
    emit('ai-analysis-complete', '请先选择项目并查询数据')
    return
  }

  // 在帕累托数据中查找选中项目的数据
  const selectedItemData = props.paretoData.find(item => item.item_name === analysisForm.selectedItem)
  
  // 准备分析提示词
  const prompt = `请对以下质检项目和机台不良分布进行详细分析：

项目名称: ${analysisForm.selectedItem}
数据范围: ${currentStartDate.value} 至 ${currentEndDate.value}

帕累托分析数据:
${selectedItemData ? 
  `- 缺陷数量: ${selectedItemData.defect_count}\n- 缺陷占比: ${selectedItemData.defect_percentage}%\n- 累计占比: ${selectedItemData.cumulative_percentage}%` : 
  '该项目在当前帕累托分析数据中不存在'}

机台不良分布数据:
${workbenchData.value.slice(0, 5).map(item => 
  `- 机台${item.workbench}: 不良数量${item.bad_count}, 不良占比${item.bad_percentage}%`
).join('\n')}

请从以下角度进行分析：
1. 该项目缺陷对整体质量的影响
2. 产生缺陷的可能原因分析
3. 针对该项目的改进建议
4. 机台不良分布的规律分析
5. 该项目与其他项目的关联性分析`

  try {
    // 获取当前AI模型配置
    const currentAIConfig = AI_CONFIG[CURRENT_AI_MODEL]
    
    // 调用AI模型API进行分析
    const response = await fetch(`${currentAIConfig.BASE_URL}/chat/completions`, {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': `Bearer ${currentAIConfig.API_KEY}`
      },
      body: JSON.stringify({
        model: currentAIConfig.MODEL,
        messages: [
          {
            role: 'system',
            content: '你是一位专业的质量控制专家，擅长分析具体质检项目并提供针对性的改进建议。'
          },
          {
            role: 'user',
            content: prompt
          }
        ],
        temperature: 0.3,
        max_tokens: 1500
      })
    })

    if (!response.ok) {
      throw new Error(`API调用失败: ${response.status}`)
    }

    const data = await response.json()
    const result = data.choices[0].message.content
    analysisResult.value = result
    // 发送分析结果完成事件
    emit('ai-analysis-complete', result)
  } catch (error) {
    console.error('项目分析失败:', error)
    const errorMessage = `项目分析失败: ${error.message}\n\n请检查网络连接或稍后再试。`
    analysisResult.value = errorMessage
    // 发送分析结果失败事件
    emit('ai-analysis-complete', errorMessage)
  }
}
</script>

<style scoped>
.item-analysis-container {
  width: 100%;
  padding: 20px;
}

.item-select-section {
  margin-bottom: 20px;
  padding: 15px;
  background-color: #f5f7fa;
  border-radius: 4px;
}

.analysis-result {
  margin-top: 20px;
}

.analysis-result h3 {
  margin-bottom: 15px;
  color: #409eff;
}

.workbench-data {
  margin-bottom: 20px;
}

.workbench-data h3 {
  margin-bottom: 15px;
  color: #409eff;
}

.statistics-info {
  margin-top: 10px;
  padding: 10px;
  background-color: #f5f7fa;
  border-radius: 4px;
}

.statistics-info p {
  margin: 5px 0;
  font-size: 14px;
}
</style>