diff --git a/src/views/eq/RepairSummary.vue b/src/views/eq/RepairSummary.vue
index a15116e..843dd23 100644
--- a/src/views/eq/RepairSummary.vue
+++ b/src/views/eq/RepairSummary.vue
@@ -113,6 +113,12 @@
+ 分段Weibull分析
分析维修记录
-
-
-
-
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
@@ -175,6 +193,9 @@ const uniqueBreakdownNames = ref([])
// 分析相关状态
const analyzing = ref(false)
const analysisResult = ref('')
+const weibullAnalyzing = ref(false)
+const weibullResult = ref('')
+const analysisTab = ref('repairAnalysis')
// 监听设备类型变化
watch(() => props.selectedEquipmentType, (newVal, oldVal) => {
@@ -513,6 +534,177 @@ const analyzeRepairRecords = () => {
}
}, 1500) // 模拟分析过程耗时
}
+
+// 分段Weibull分析
+const analyzeWeibull = async () => {
+ if (!selectedEquipmentCode.value) {
+ weibullResult.value = '请先选择设备。'
+ return
+ }
+
+ weibullAnalyzing.value = true
+
+ try {
+ // 构建API参数
+ const params = new URLSearchParams({
+ equipment_code: selectedEquipmentCode.value,
+ window_size: '5'
+ })
+
+ // 添加日期范围参数
+ if (props.dateRange && props.dateRange.start_date) {
+ params.append('start_date', props.dateRange.start_date)
+ }
+ if (props.dateRange && props.dateRange.end_date) {
+ params.append('end_date', props.dateRange.end_date)
+ }
+
+ // 添加故障名称筛选
+ if (selectedBreakdownName.value) {
+ params.append('breakdown_name_filter', selectedBreakdownName.value)
+ }
+
+ const apiUrl = `${API_CONFIG.BASE_URL}/api/eq-repair/weibull/analysis?${params.toString()}`
+ console.log('Weibull分析API URL:', apiUrl)
+
+ const response = await fetch(apiUrl)
+ const data = await response.json()
+
+ console.log('Weibull分析返回数据:', data)
+
+ if (data.code === 200 && data.data) {
+ if (data.data.original_count === 0 || data.data.valid_count === 0) {
+ weibullResult.value = `=== 设备 ${selectedEquipmentCode.value} 分段Weibull分析报告 ===\n\n` +
+ `【分析结果】\n` +
+ `- 在指定的时间范围内，该设备没有足够的维修记录数据进行分析。\n` +
+ `- 可能原因：\n` +
+ ` 1. 该设备在所选日期范围内没有维修记录\n` +
+ ` 2. 故障记录数据不完整\n` +
+ `- 建议：\n` +
+ ` 1. 尝试扩大日期范围\n` +
+ ` 2. 选择其他设备进行分析\n` +
+ ` 3. 检查该设备的实际维修记录\n\n` +
+ `API返回信息: ${JSON.stringify(data.data, null, 2)}`
+ } else {
+ weibullResult.value = formatWeibullResult(data.data)
+ }
+ } else if (data.detail) {
+ weibullResult.value = `API错误: ${data.detail}`
+ } else if (data.message) {
+ weibullResult.value = `API消息: ${data.message}`
+ } else {
+ weibullResult.value = `未能获取到有效的分析结果。\n\n原始响应: ${JSON.stringify(data, null, 2)}`
+ }
+ } catch (error) {
+ console.error('Weibull分析API调用失败:', error)
+ weibullResult.value = `分析失败: ${error.message}`
+ } finally {
+ weibullAnalyzing.value = false
+ }
+}
+
+// 格式化Weibull分析结果
+const formatWeibullResult = (data) => {
+ let result = `=== 设备 ${data.equipment_code || selectedEquipmentCode.value} 分段Weibull分析报告 ===\n`
+ result += `【消息】${data.message || '分析完成'}\n\n`
+
+ // 基本统计
+ result += `【基本统计】\n`
+ result += `- 设备编号: ${data.equipment_code || 'N/A'}\n`
+ result += `- 维修记录数: ${data.record_count || 0} 条\n`
+ result += `- 分析窗口大小: ${data.window_size || 'N/A'}\n`
+ result += `- 间隔数: ${data.interval_count || 0}\n`
+ result += `- 平均间隔天数: ${data.avg_interval_days?.toFixed(2) || 'N/A'} 天\n`
+ result += `- 标准差间隔天数: ${data.std_interval_days?.toFixed(2) || 'N/A'} 天\n`
+ result += `- 当前运行天数: ${data.current_runtime_days?.toFixed(2) || 'N/A'} 天\n\n`
+
+ // Weibull参数
+ result += `【Weibull分布参数】\n`
+ result += `- 模型类型: ${data.model_type || 'N/A'}\n`
+ result += `- 形状参数(β): ${data.current_weibull_beta?.toFixed(4) || 'N/A'}\n`
+ result += `- 尺度参数(η): ${data.current_weibull_eta?.toFixed(2) || 'N/A'} 天\n\n`
+
+ // 失效概率预测
+ if (data.predictions) {
+ result += `【失效概率预测】\n`
+ const pred = data.predictions
+ if (pred['7_days_failure_prob'] !== undefined) {
+ result += `- 7天失效概率: ${pred['7_days_failure_prob'].toFixed(2)}%\n`
+ }
+ if (pred['15_days_failure_prob'] !== undefined) {
+ result += `- 15天失效概率: ${pred['15_days_failure_prob'].toFixed(2)}%\n`
+ }
+ if (pred['30_days_failure_prob'] !== undefined) {
+ result += `- 30天失效概率: ${pred['30_days_failure_prob'].toFixed(2)}%\n`
+ }
+ if (pred['60_days_failure_prob'] !== undefined) {
+ result += `- 60天失效概率: ${pred['60_days_failure_prob'].toFixed(2)}%\n`
+ }
+ if (pred['90_days_failure_prob'] !== undefined) {
+ result += `- 90天失效概率: ${pred['90_days_failure_prob'].toFixed(2)}%\n`
+ }
+ result += `\n`
+ }
+
+ // 分析结论
+ result += `【分析结论】\n`
+
+ if (data.current_weibull_beta !== undefined) {
+ const beta = data.current_weibull_beta
+ let reliabilityTrend = ''
+ let maintenanceAdvice = ''
+
+ if (beta < 1) {
+ reliabilityTrend = '设备处于"早期失效期"，故障率随时间下降'
+ maintenanceAdvice = '建议：加强初期调试和磨合期监控，及时更换早期失效的部件'
+ } else if (beta >= 1 && beta < 1.5) {
+ reliabilityTrend = '设备处于"随机失效期"，故障率相对稳定'
+ maintenanceAdvice = '建议：执行预防性维护，保持当前维护计划'
+ } else {
+ reliabilityTrend = '设备处于"磨损失效期"，故障率随时间增加'
+ maintenanceAdvice = '建议：考虑预防性更换关键部件，制定大修计划'
+ }
+
+ result += `- 可靠性趋势: ${reliabilityTrend}\n`
+ result += `- 维护建议: ${maintenanceAdvice}\n`
+ }
+
+ if (data.current_weibull_eta !== undefined) {
+ const eta = data.current_weibull_eta
+ result += `- 特征寿命(η): ${eta.toFixed(2)} 天，约 ${(eta / 30).toFixed(1)} 个月\n`
+ result += ` (表示63.2%设备预计在此时间内失效的时间点)\n`
+ }
+
+ if (data.avg_interval_days !== undefined && data.std_interval_days !== undefined) {
+ result += `- 平均维修间隔: ${data.avg_interval_days.toFixed(2)} 天\n`
+ result += `- 间隔标准差: ${data.std_interval_days.toFixed(2)} 天\n`
+
+ const cv = (data.std_interval_days / data.avg_interval_days * 100).toFixed(1)
+ result += `- 变异系数: ${cv}%\n`
+
+ if (parseFloat(cv) < 30) {
+ result += `- 维修间隔较稳定，维护计划可预测性高\n`
+ } else {
+ result += `- 维修间隔波动较大，建议进一步分析影响维修间隔的因素\n`
+ }
+ }
+
+ if (data.current_runtime_days !== undefined) {
+ const eta = data.current_weibull_eta || 0
+ const runtime = data.current_runtime_days
+ if (eta > 0) {
+ const ratio = (runtime / eta * 100).toFixed(1)
+ result += `\n- 当前已运行: ${runtime.toFixed(2)} 天 (占特征寿命的 ${ratio}%)\n`
+ if (parseFloat(ratio) > 50) {
+ result += `- 警告：设备已超过特征寿命的50%，建议密切关注设备状态\n`
+ }
+ }
+ }
+
+ result += `\n`
+
+ return result
+}