refactor(RealTimeInventory): 优化销售数据分组处理逻辑

重构销售数据图表处理函数，将数据按日期分组并添加时间偏移以避免重叠。同一天的多个销售记录现在会以30分钟间隔显示，提高图表可读性。

src/views/plan/RealTimeInventory.vue

@@ -825,8 +825,27 @@ const prepareInventoryChartData = () => {
     console.log('开始处理销售数据');
     console.log('第一条销售数据示例:', salesData.value[0]);
     
-    const salesSeriesData = salesData.value.map((item, index) => {
-      console.log(`处理销售第${index}条数据:`, item);
+    // 按日期分组销售数据
+    const salesByDate = new Map();
+    salesData.value.forEach((item, index) => {
+      const timeField = item.date || item.create_time || item.createTime || item.time || item.timestamp;
+      if (timeField) {
+        const dateKey = new Date(timeField).toISOString().split('T')[0]; // YYYY-MM-DD格式
+        if (!salesByDate.has(dateKey)) {
+          salesByDate.set(dateKey, []);
+        }
+        salesByDate.get(dateKey).push(item);
+      }
+    });
+    
+    const salesSeriesData = [];
+    
+    // 处理每个日期的销售记录
+    salesByDate.forEach((items, dateKey) => {
+      console.log(`处理日期 ${dateKey} 的 ${items.length} 条销售记录`);
+      
+      items.forEach((item, dayIndex) => {
+        console.log(`处理销售第${dayIndex + 1}条数据:`, item);
         
         // 销售数据字段映射
         const timeField = item.date || item.create_time || item.createTime || item.time || item.timestamp;
@@ -840,11 +859,17 @@ const prepareInventoryChartData = () => {
         });
         
         if (!timeField) {
-        console.warn(`销售第${index}条数据缺少时间字段`);
-        return null;
+          console.warn(`销售第${dayIndex + 1}条数据缺少时间字段`);
+          return;
         }
         
-      const time = new Date(timeField).getTime();
+        // 基础时间戳
+        const baseTime = new Date(timeField).getTime();
+        
+        // 为同一天的多个记录分配不同的时间点（间隔30分钟）
+        const timeOffset = dayIndex * 30 * 60 * 1000; // 30分钟间隔
+        const adjustedTime = baseTime + timeOffset;
+        
         let value;
         
         if (chartUnit.value === 'box') {
@@ -853,15 +878,16 @@ const prepareInventoryChartData = () => {
           value = weightField || 0;
         }
         
-      console.log(`销售时间戳: ${time}, 值: ${value}`);
+        console.log(`销售时间戳: ${adjustedTime}, 值: ${value}`);
         
-      if (isNaN(time) || time <= 0) {
-        console.warn(`销售第${index}条数据时间格式无效:`, timeField);
-        return null;
+        if (isNaN(adjustedTime) || adjustedTime <= 0) {
+          console.warn(`销售第${dayIndex + 1}条数据时间格式无效:`, timeField);
+          return;
         }
         
-      return [time, value];
-    }).filter(item => item !== null); // 过滤掉无效数据
+        salesSeriesData.push([adjustedTime, value]);
+      });
+    });
     
     console.log('销售转换后的图表数据:', salesSeriesData);
     console.log('销售有效数据点数量:', salesSeriesData.length);