diff --git a/src/config/api.js b/src/config/api.js
index fa5b3e7..ef58140 100644
--- a/src/config/api.js
+++ b/src/config/api.js
@@ -7,6 +7,7 @@ export const API_CONFIG = {
   // API端点
   ENDPOINTS: {
     HELLO: '/api/hello',
-    PARETO_ANALYSIS: '/api/qc/pareto'
+    PARETO_ANALYSIS: '/api/qc/pareto',
+    WORKBENCH_BADNESS: '/api/qc/badness/workbench'
   }
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/src/views/warehouse/WmsImportResult/ItemAnalysis.vue b/src/views/warehouse/WmsImportResult/ItemAnalysis.vue
index 241b56e..afc4081 100644
--- a/src/views/warehouse/WmsImportResult/ItemAnalysis.vue
+++ b/src/views/warehouse/WmsImportResult/ItemAnalysis.vue
@@ -20,14 +20,55 @@
             type="primary" 
             style="margin-left: 10px"
             :disabled="!analysisForm.selectedItem"
+            @click="handleFetchData"
+          >
+            查询
+          </el-button>
+          <el-button 
+            type="success" 
+            style="margin-left: 10px"
+            :disabled="!analysisForm.selectedItem || workbenchData.length === 0"
             @click="handleAnalyzeItem"
           >
-            分析
+            AI分析
           </el-button>
         </el-form-item>
       </el-form>
     </div>
 
+    <!-- 机台不良分布数据表格 -->
+    <div v-if="workbenchData.length > 0" class="workbench-data">
+      <h3>机台不良分布 - {{ analysisForm.selectedItem }}</h3>
+      <el-table 
+        :data="workbenchData" 
+        border 
+        style="width: 100%" 
+        stripe
+        :default-sort="{ prop: 'bad_count', order: 'descending' }"
+      >
+        <el-table-column prop="workbench" label="机台号" width="100" sortable />
+        <el-table-column prop="bad_count" label="不良数量" width="120" sortable />
+        <el-table-column prop="bad_percentage" label="不良占比" width="120" sortable>
+          <template #default="scope">
+            {{ scope.row.bad_percentage }}%
+          </template>
+        </el-table-column>
+        <el-table-column label="不良占比可视化">
+          <template #default="scope">
+            <el-progress 
+              :percentage="scope.row.bad_percentage" 
+              :show-text="false"
+              :color="getProgressColor(scope.row.bad_percentage)"
+            />
+          </template>
+        </el-table-column>
+      </el-table>
+      <div class="statistics-info">
+        <p>数据范围: {{ props.dateRange.start_date }} 至 {{ props.dateRange.end_date }}</p>
+        <p>总计机台数: {{ workbenchData.length }}</p>
+      </div>
+    </div>
+
     <!-- 分析结果显示区域 -->
     <div v-if="analysisResult" class="analysis-result">
       <h3>{{ analysisForm.selectedItem }} - 分析结果</h3>
@@ -44,6 +85,7 @@
 <script setup>
 import { ref, reactive } from 'vue'
 import { AI_CONFIG, CURRENT_AI_MODEL } from "@/config/ai"
+import { API_CONFIG } from "@/config/api"
 
 const props = defineProps({
   paretoData: {
@@ -69,6 +111,9 @@ const analysisForm = reactive({
 // 分析结果
 const analysisResult = ref('')
 
+// 机台不良数据
+const workbenchData = ref([])
+
 // 项目名称列表
 const itemList = ref([
   '漆膜厚度',
@@ -90,32 +135,98 @@ const itemList = ref([
   '单向刮漆min(N)'
 ])
 
-// 项目分析功能
-async function handleAnalyzeItem() {
+// 根据缺陷百分比设置进度条颜色
+function getProgressColor(percentage) {
+  if (percentage >= 10) return '#f56c6c'; // 红色 - 高缺陷率
+  if (percentage >= 5) return '#e6a23c'; // 橙色 - 中等缺陷率
+  if (percentage >= 2) return '#409eff';   // 蓝色 - 低缺陷率
+  return '#67c23a'; // 绿色 - 很低缺陷率
+}
+
+// 获取机台不良分布数据
+async function handleFetchData() {
   if (!analysisForm.selectedItem) {
     emit('ai-analysis-complete', '请先选择要分析的项目')
     return
   }
 
+  // 根据选择的时间范围计算开始和结束日期
+  const endDate = new Date();
+  const startDate = new Date();
+  
+  if (props.dateRange.end_date) {
+    // 如果有传入日期范围，使用传入的日期
+    const endParts = props.dateRange.end_date.split('-');
+    const startParts = props.dateRange.start_date.split('-');
+    endDate.setFullYear(parseInt(endParts[0]), parseInt(endParts[1])-1, parseInt(endParts[2]));
+    startDate.setFullYear(parseInt(startParts[0]), parseInt(startParts[1])-1, parseInt(startParts[2]));
+  } else {
+    // 否则使用默认的近一年时间
+    startDate.setFullYear(endDate.getFullYear() - 1);
+  }
+  
+  // 格式化日期为 YYYY-MM-DD
+  const formatDate = (date) => {
+    const year = date.getFullYear();
+    const month = String(date.getMonth() + 1).padStart(2, '0');
+    const day = String(date.getDate()).padStart(2, '0');
+    return `${year}-${month}-${day}`;
+  };
+  
+  const startDateStr = formatDate(startDate);
+  const endDateStr = formatDate(endDate);
+
+  // 调用机台不良分布API
+  try {
+    const response = await fetch(`${API_CONFIG.BASE_URL}${API_CONFIG.ENDPOINTS.WORKBENCH_BADNESS}?item_name=${encodeURIComponent(analysisForm.selectedItem)}&start_date=${startDateStr}&end_date=${endDateStr}`);
+    const data = await response.json();
+    
+    if (data.code === 200 && data.data) {
+      workbenchData.value = data.data;
+      emit('ai-analysis-complete', `成功获取${analysisForm.selectedItem}的机台不良分布数据`);
+    } else {
+      workbenchData.value = [];
+      emit('ai-analysis-complete', data.message || '获取机台不良分布数据失败');
+    }
+  } catch (error) {
+    console.error('获取机台不良分布数据失败:', error);
+    workbenchData.value = [];
+    emit('ai-analysis-complete', '获取机台不良分布数据失败');
+  }
+}
+
+// AI分析功能
+async function handleAnalyzeItem() {
+  if (!analysisForm.selectedItem || workbenchData.value.length === 0) {
+    emit('ai-analysis-complete', '请先选择项目并查询数据')
+    return
+  }
+
   // 在帕累托数据中查找选中项目的数据
   const selectedItemData = props.paretoData.find(item => item.item_name === analysisForm.selectedItem)
   
   // 准备分析提示词
-  const prompt = `请对以下质检项目进行详细分析：
+  const prompt = `请对以下质检项目和机台不良分布进行详细分析：
 
 项目名称: ${analysisForm.selectedItem}
 数据范围: ${props.dateRange.start_date} 至 ${props.dateRange.end_date}
 
-该项目相关数据:
+帕累托分析数据:
 ${selectedItemData ? 
   `- 缺陷数量: ${selectedItemData.defect_count}\n- 缺陷占比: ${selectedItemData.defect_percentage}%\n- 累计占比: ${selectedItemData.cumulative_percentage}%` : 
   '该项目在当前帕累托分析数据中不存在'}
 
+机台不良分布数据:
+${workbenchData.value.slice(0, 5).map(item => 
+  `- 机台${item.workbench}: 不良数量${item.bad_count}, 不良占比${item.bad_percentage}%`
+).join('\n')}
+
 请从以下角度进行分析：
 1. 该项目缺陷对整体质量的影响
 2. 产生缺陷的可能原因分析
 3. 针对该项目的改进建议
-4. 该项目与其他项目的关联性分析`
+4. 机台不良分布的规律分析
+5. 该项目与其他项目的关联性分析`
 
   try {
     // 获取当前AI模型配置
@@ -185,4 +296,25 @@ ${selectedItemData ?
   margin-bottom: 15px;
   color: #409eff;
 }
+
+.workbench-data {
+  margin-bottom: 20px;
+}
+
+.workbench-data h3 {
+  margin-bottom: 15px;
+  color: #409eff;
+}
+
+.statistics-info {
+  margin-top: 10px;
+  padding: 10px;
+  background-color: #f5f7fa;
+  border-radius: 4px;
+}
+
+.statistics-info p {
+  margin: 5px 0;
+  font-size: 14px;
+}
 </style>
\ No newline at end of file